بررسی ارتباط ویژگی های بَرخال شبکه ی رودخانه و سری های زمانی جریان رودخانه

Authors

محمدهادی فتاحی

حسن جهانگیری

abstract

همه ی پدیده های ژئوفیزیکی، شامل شبکه های رودخانه و سری­های زمانی جریان، اصولاً پدیده هایی برخال هستند و الگوهای برخال می توانند، در رفتارهای آنها بررسی گردد. یک سامانه ی غیرخطی، مثل یک حوضه ی آبخیز می تواند به خوبی به وسیله ی یک سنجش غیرخطی، مثل یک تحلیل برخال، بررسی گردد. یک تحقیق دوجانبه بر روی خواص برخال شبکه ی رودخانه و سری زمانی جریان در رودخانه انجام شده است. جهت مشاهده ی خواص برخال آنها، از روش پنجره ی متحرک استفاده شده است. نتایج بدست آمده نشان می دهد که، هر دو این پدیده ها، از خط مشی یکسانی در رابطه با خواص برخالشان پیروی می کنند، بطوری که بعد برخال برای هردو پدیده، به سمت مقادیری ثابت متمایل می گردند.

Upgrade to premium to download articles

Sign up to access the full text

Already have an account?login

similar resources

بررسی ارتباط ویژگی های فرکتال شبکه رودخانه با خواص فرکتال سری های زمانی جریان رودخانه

هدف از این تحقیق بررسی ارتباط بین هندسه شبکه رودخانه های حوضه آبریز و هندسه سری های زمانی جریان رودخانه می باشد. بُعد فرکتال ارتباط تنگاتنگی با سایر ویژگی های فیزیکی و هندسی حوضه آبریز دارد. و می توان آن را نمایه ای قوی و مهم در انعکاس خصوصیات فیزیکی حاکم بر حوضه آبریز و سری های زمانی جریان رودخانه دانست. جهت انجام این بررسی حوضه آبریز قره آغاج در استان فارس با مساحتی بالغ بر 3000 کیلومتر مربع و...

15 صفحه اول

پیش بینی جریان ماهانه رودخانه با استفاده از ترکیب مدل های خطی سری زمانی و شبکه های بیزین (مطالعه موردی: رودخانه بختیاری)

یکی از مسائل مهم در مدیریت منابع آب، تهیه و توسعه مدل‌های مناسب به منظور پیش‌بینی دقیق‌تر فرآیند جریان رودخانه‌ها می‌-باشد. بدین منظور در مطالعه حاضر برای پیش‌بینی جریان ماهانه رودخانه بختیاری، در دوره آماری 1395-1334، از مدل‌های سری-زمانی خطی (ARMA)، مدل هوشمند شبکه بیزین (BN) و مدل تلفیقی BN-ARMA استفاده شد. عملکرد مدل‌های توسعه یافته براساس شاخص‌های آماری جذر میانگین مربعات خطا (RMSE)، ضریب ...

full text

مدلسازی هوشمند سری زمانی جریان ماهانه حوضه رودخانه شور قروه با شبکه عصبی مصنوعی

پیش بینی دقیق جریان در رودخانه ها یکی از مهمترین ارکان در مدیریت منابع آبهای سطحی به ویژه اتخاذ تدابیری مناسب در مواقع سیلاب و بروز خشکسالی هاست. در حقیقت حصول روشهای مناسب و دقیق در پیش بینی جریان رودخانه ها را می توان به عنوان یکی از چالشها در فرآیند مدیریت و مهندسی منابع آب دانست. در این پژوهش برای مدلسازی هوشمند سری زمانی جریان ماهانه از یک دوره ی آماری26ساله (1389-1364) استفاده شد. جهت دست...

full text

بررسی ارتباط ویژگی‌های بَرخال شبکه‌ی رودخانه و سری‌های زمانی جریان رودخانه

همه‌ی پدیده‌های ژئوفیزیکی، شامل شبکه‌های رودخانه و سری­های زمانی جریان، اصولاً پدیده‌هایی برخال هستند و الگوهای برخال می‌توانند، در رفتارهای آنها بررسی گردد. یک سامانه‌ی غیرخطی، مثل یک حوضه‌ی آبخیز می‌تواند به خوبی به‌وسیله‌ی یک سنجش غیرخطی، مثل یک تحلیل برخال، بررسی گردد. یک تحقیق دوجانبه بر روی خواص برخال شبکه‌ی رودخانه و سری زمانی جریان در رودخانه انجام شده است. جهت مشاهده‌ی خواص برخال آنها، ...

full text

تحلیل روند تغییرات زمانی جریان رودخانه های استان آذربایجان شرقی

هدف این مطالعه تجزیه و تحلیل روند جریان رودخانه­های استان آذربایجان شرقی در سه مقیاس زمانی ماهانه، فصلی و سالانه با روش های ناپارامتری می باشد. برای این منظور از اطلاعات داده­های دبی ده ایستگاه هیدرومتری (1387-1362) و از آزمون مان کندال پس از حذف همه اثر ضرایب خودهمبستگی معنی دار استفاده شد. به منظور تخمین شیب خط روند از روش تخمین گر سن1 استفاده شد. نتایج نشان داد که 30 درصد ایستگاه ها، در مقیا...

full text

My Resources

Save resource for easier access later


Journal title:
فصلنامه علمی - پژوهشی مهندسی منابع آب

Publisher: دانشگاه آزاد اسلامی واحد مرودشت

ISSN 2008-6377

volume 7

issue 20 2014

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023